Backoffice-Agenten
KI-Agenten, die Ihre Backoffice-Queue in 30 Tagen leeren
Jemand in Ihrem Team liest ein Ticket, öffnet drei Systeme, kopiert Felder hin und her und schreibt eine Notiz, den ganzen Tag. Ingenieure mit über 25 Jahren Praxis bauen den Agenten, der das erledigt, mit Freigabe vor jedem Schreibzugriff, live in 30 Tagen.
Schicken Sie heute die Queue mit Volumen und Minuten pro Fall. Nach 48 Stunden haben Sie die Einsparrechnung und einen Preis.
Leute sortieren Tickets, kopieren zwischen Systemen und folgen einem Runbook, das in einem PDF lebt.
- ticket queuehumans triage
- copy-paste between systemsmanual
- runbook.pdftribal knowledge
- RPA scriptbreaks on redesign
30 Tage bis zur ersten Queue, die nächste geht schneller
Ein Agent mit typisierten Adaptern, einer ausdrücklichen Freigabestufe und einer Audit-Zeile pro Entscheidung.
- agentGo · tool calls
- system adapterstyped
- human approvalexplicit gate
- audit trailper decision
Von der manuellen Queue zum Agenten in 30 Tagen
- 01Tag 1–3
Die Queue nach Rechnung wählen
Volumen mal Minuten pro Fall, minus die Fälle, die weiter einen Menschen brauchen. Die Rechnung machen wir an Tag 1 mit Ihnen und fangen mit der Queue an, die sich am schnellsten bezahlt macht.
- 02Tag 3–10
Die Adapter schreiben
Typisierte Aufrufe in Ihre Systeme, mit den hässlichen Fehlern abgefangen: Rate Limits, halb geschriebene Datensätze, der Endpoint, der 200 zurückgibt und den Fehler im Body versteckt.
- 03Tag 10–20
Im Schattenbetrieb laufen lassen
Der Agent schlägt vor, ein Mensch entscheidet, und jede Abweichung wandert ins Eval-Set. Noch ändert sich an niemandes Arbeit etwas, und Sie bekommen eine Trefferquote, gemessen an Ihren eigenen Fällen.
- 04Tag 20–30
Die Freigabe Aktion für Aktion öffnen
Aktionen mit sauberer Bilanz und kleinem Schadensradius laufen zuerst automatisch. Der Rest bleibt unter Freigabe, solange Sie wollen. An Tag 30 arbeitet der Agent die Queue ab.
Was die Plattform macht, was unsere Ingenieure machen
Runbook und Ticket-Historie lesen
Plattform
Auch die Fälle, die entgegen dem Runbook behandelt wurden. Dort stehen die echten Regeln.
Was der Agent ohne Rückfrage tun darf
Ingenieur
Wir empfehlen pro Aktionstyp. Sie unterschreiben, bevor irgendetwas läuft.
Die Adapter bauen
Gemeinsam
Aus dem API-Vertrag generiert, dann von einem Ingenieur an das angepasst, was die API wirklich tut.
Abweichungen im Schattenbetrieb beurteilen
Gemeinsam
Automatisch, wo die Akte das Ergebnis zeigt. Ein Mensch entscheidet, wo Ihre Fachleute streiten würden.
Der Audit-Trail
Plattform
Eingaben, aufgerufene Tools, Entscheidung, Freigebender. Eine durchsuchbare Zeile pro Fall, ob richtig oder falsch.
Eskalationswege
Ingenieur
Was der Agent tut, wenn er unsicher ist, und wer den Fall am Freitag um 18 Uhr übernimmt.
Der Schattenbetrieb liefert die Trefferquote, gemessen an Ihrer eigenen Queue. Sie öffnen die Freigabe und wissen, was der Agent mit jedem Fall macht.
Die Leute hinter den Agenten
SAP, Salesforce, Jira, Dynamics, die AS/400, ein SOAP-Endpoint von 2006, die CSV, die jede Nacht auf einem FTP-Server landet: Solche Systeme verbinden unsere Ingenieure seit über 25 Jahren im Produktivbetrieb. Ein Agent ist nur so gut wie die Integration unter ihm. Integration haben diese Ingenieure ihr ganzes Berufsleben lang gebaut, und deshalb sind sie die Besten für Ihren Agenten.
Der Schattenbetrieb kommt, bevor irgendeine Aktion automatisch läuft. Der Agent arbeitet Ihre echte Queue ab, ein Mensch entscheidet, und Sie öffnen die Freigabe mit einer Trefferquote aus Ihren eigenen Fällen.
Was Operations-Verantwortliche uns fragen
Wir haben schon RPA gekauft. Warum ein Agent?
RPA steuert den Bildschirm, bricht also bei jedem Redesign und versteht nichts vom Fall. Ein Agent ruft APIs auf und bearbeitet das Ticket, das nicht ins Skript passt, und genau damit verbringen Ihre Leute ihren Tag. Freigabestufe und Eval-Set halten ihn berechenbar. Schicken Sie uns die Queue, an der Ihr RPA gescheitert ist.
Was hält ihn davon ab, etwas Teures zu tun?
Er kann kein Tool aufrufen, das er nicht bekommen hat, und jedes schreibende Tool steht standardmäßig unter Freigabe. Der Schadensradius wird pro Aktionstyp festgelegt, bevor etwas läuft, in einem Dokument, das Sie unterschreiben. Die vorgeschlagenen Grenzen kommen mit Ihrem Angebot.
Woher wissen wir, dass er richtig liegt?
Tage im Schattenbetrieb auf Ihrer echten Queue, ein Eval-Set aus jeder Abweichung und eine Logzeile pro Entscheidung, die Sie öffnen können, wenn sich jemand über einen bestimmten Fall beschwert. Die Trefferquote sehen Sie, bevor eine einzige Aktion automatisch läuft. Schicken Sie die Queue, und wir fangen an zu messen.
Müssen unsere Daten das Haus verlassen?
Nein. Unsere feinabgestimmten Modelle laufen in Ihrem Netz, bei Bedarf air-gapped, auf Ihrer Hardware oder unserer. Der Agent liest im Moment des Falls, was er braucht, und was er gelesen hat, steht im Log. Tragen Sie Ihre Vorgaben ins Formular ein, und das Angebot berücksichtigt sie.
Was passiert, wenn wir ein System ändern, mit dem er spricht?
Der Adapter ist typisiert. Eine Vertragsänderung bricht den Build noch am selben Tag, und nichts scheitert leise am Monatsende. Die nächste Queue geht schneller, weil die Adapter schon da sind. Fangen Sie heute mit einer Queue an.
Geben Sie uns eine Queue
Beschreiben Sie die Arbeit so, wie ein Mensch sie heute macht, samt dem Schritt, an dem er noch einmal prüft. Dazu Fälle pro Monat und Minuten pro Fall. Nach 48 Stunden haben Sie Einsparrechnung und Festpreis. Nach 30 Tagen arbeitet der Agent die Queue ab.
Fallvolumen und Bearbeitungszeit bestimmen den Großteil des Preises. Das Formular fragt nach beidem.