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KI-Strategie

Ihr Vorstand will KI. In 10 Tagen wissen Sie, was Sie bauen.

Ingenieure mit über 25 Jahren im Produktivbetrieb messen, was Ihre Arbeit heute kostet, sortieren die Fälle, bei denen ein Modell diese Zahl bewegt, und bepreisen den ersten. An Tag 10 liegt das Memo auf Ihrem Tisch, und der Bau geht in 30 Tagen live.

Sagen Sie uns, was der Vorstand verlangt hat. Nach 48 Stunden haben Sie Umfang, Preis und den Tag, an dem das Memo kommt.

Ambition

Ein Auftrag vom Vorstand, Piloten, die nie live gingen, und Daten, die niemand gelabelt hat.

  • board asks for AIno target
  • pilotsnever shipped
  • dataunlabelled
  • vendor deckscompared

10 Tage bis zum Memo, die meisten davon mit Messen

Shortlist

Die Fälle, die sich mit heutigen Zahlen lohnen, eine Entscheidung bauen oder kaufen zu jedem und eine abgegrenzte Lieferung.

  • shortlist2–3 use cases
  • baselinemeasured today
  • build/buy callper case
  • first deliveryscoped
Der Anbietervergleich ist durchgestrichen. Ohne Ausgangslage verschiebt er die Diskussion ins nächste Meeting, und die Ausgangslage bringen wir mit.

Vom Vorstandsauftrag zum abgegrenzten Bau in 10 Tagen

Zuerst wird gemessen. Eine Rangfolge ohne Zahlen spiegelt nur die Hierarchie, deshalb steht bei jedem Fall auf der Shortlist eine Zahl.
  1. 01Tag 1–3

    Finden, wohin das Geld geht

    Interviews plus alles Zählbare: Ticketvolumen, Bearbeitungszeiten, Fehlerquoten, Nacharbeit. Sie bekommen die Zahlen, die Ihre eigenen Dashboards nie gezeigt haben.

  2. 02Tag 3–5

    Nach Prüfbarkeit sortieren

    Ein Fall mit aufgezeichneter richtiger Antwort lässt sich evaluieren. Ein Fall ohne sie wird am Tag des Starts zur Meinungsfrage und rutscht deshalb nach unten, egal wie gut er im Meeting klingt.

  3. 03Tag 5–8

    Bauen oder kaufen, Fall für Fall

    Für jeden Fall: was ein Produkt kostet, was Bauen kostet und was Ihnen danach gehört. Wir bauen beruflich Software und benennen trotzdem die Fälle, in denen Kaufen gewinnt.

  4. 04Tag 8–10

    Die erste Lieferung abgrenzen

    Ein Fall mit Eval-Set, Ausgangslage, Termin und Festpreis. Unsere Ingenieure können am nächsten Morgen mit dem Bau beginnen und liefern innerhalb von 30 Tagen.

Was die Plattform macht, was unsere Ingenieure machen

Die Plattform beantwortet, was in Ihren Systemen technisch erreichbar ist. Ingenieure mit 25+ Jahren Produktionspraxis treffen die Abwägungen und stehen mit ihrem Namen dafür ein.
  • Ihre Systeme auf Machbarkeit lesen

    Plattform

    Welche Daten es gibt, wo sie liegen und ob die Arbeit an sie herankommt.

  • Die Ausgangslage messen

    Gemeinsam

    Das Extrahieren ist mechanisch. Was als Fehler zählt, wird mit den Leuten vereinbart, die die Arbeit machen.

  • Die Kandidaten sortieren

    Ingenieur

    Danach, ob sich das Ergebnis nach dem Start prüfen lässt.

  • Die Entscheidung bauen oder kaufen

    Ingenieur

    Eine Abwägung, und unser eigenes Interesse steht im selben Absatz wie die Empfehlung.

  • Datenreife

    Gemeinsam

    Die Plattform meldet, was da ist. Ein Ingenieur bepreist, was nötig ist, um es nutzbar zu machen.

  • Das Memo

    Ingenieur

    Ein kurzes Dokument, in dem jede Zahl offenliegt, damit Ihre eigenen Ingenieure jede einzelne prüfen können.

Sie gehen mit einem Memo voller Zahlen hinaus und mit einer ersten Lieferung, die am nächsten Tag starten kann.

Beratung von den Leuten, die es bauen

Die Ingenieure, die das Memo schreiben, bauen auch, was es empfiehlt, und sie bringen seit über 25 Jahren Produktivsysteme zum Laufen. Deshalb sind sie die Besten, um es zu schreiben. Jede Schätzung im Memo unterschreiben wir am nächsten Tag als Festpreis, weil wir dieselbe Art von System schon viele Male gebaut haben.

Wenn Sie einen kleineren Schritt wollen, buchen Sie nur die ersten 3 Tage. Sie bekommen die gemessene Ausgangslage schriftlich, und das Dokument gehört Ihnen.

Was Geschäftsführer uns zuerst fragen

Sie bauen Software. Warum ist Ihre Beratung kein Verkaufsgespräch?

Alles steht schriftlich. Das Memo nennt mindestens einen Fall, in dem Kaufen besser ist als Bauen, und welches Produkt. Wo unser Interesse eine Empfehlung berührt, steht das direkt daneben. Die erste Lieferung wird separat bepreist, also hält das Memo vor jedem anderen Anbieter stand, dem Sie es zeigen. Fordern Sie ein Angebot an und sehen Sie sich die Gliederung an.

Brauchen wir zuerst eine Datenplattform?

Weniger davon, als man Ihnen erzählt hat. Die meisten ersten Fälle brauchen ein paar Jahre an Datensätzen und eine Möglichkeit, sie zu lesen. Ein Data-Warehouse-Programm ist ein verlässlicher Weg, anderthalb Jahre zu verbrauchen, bevor man erfährt, ob der Fall funktioniert. Wir finden es in 10 Tagen heraus. Schicken Sie den Prozess, und wir fangen dort an.

Unsere Piloten sterben nach der Demo. Warum?

Niemand hat vor dem Bau festgelegt, wie eine richtige Antwort aussieht. Also ließ sich der Pilot nicht evaluieren und hatte keinen Weg in die Produktion. Der zweite Schritt unserer Arbeit schließt diese Lücke, und die erste Lieferung hat ab Tag 1 ein Eval-Set. Schicken Sie uns den Pilot, der gestorben ist.

Was unterscheidet das von Ihrem Code-Audit?

Das Audit liest eine Codebasis und plant eine Neuschreibung. Die KI-Beratung liest einen Geschäftsprozess und entscheidet, wo sich ein Modell bezahlt macht. Eine Firma mit Altsystem und KI-Auftrag braucht oft beides, und wir machen es direkt hintereinander. Kreuzen Sie im Formular beides an.

Wie viel Zeit unserer Leute kostet das?

Etwa 3 Stunden von jemandem, der den Prozess verantwortet, und 3 von jemandem, der Budget freigibt. Keine Workshops, keine Klausurtagung der Führung. Den Rest machen unsere Ingenieure und liefern das Memo an Tag 10. Schicken Sie heute das Formular, und das erste Interview steht innerhalb von 2 Tagen im Kalender.

Fragen Sie uns, wo Sie anfangen

Schreiben Sie auf, was der Vorstand verlangt hat und welche Prozesse die meisten Stunden fressen. Nach 48 Stunden haben Sie Umfang und Festpreis. An Tag 10 liegt das Memo auf Ihrem Tisch, und der erste Bau kann am nächsten Morgen beginnen.

Angebot anfordern

Zuerst antwortet ein Ingenieur, meist mit der Frage, was Sie heute schon messen können.