KI im Produktivbetrieb
Der KI-Pilot, der nie live ging, läuft in 30 Tagen produktiv
Ihr Notebook funktioniert auf Demodaten, und niemand kann sagen, ob das Modell letzte Woche schlechter wurde. Ingenieure mit über 25 Jahren Produktionserfahrung machen daraus einen Go-Service in ERP, CRM und Ticket-Queue, mit Evals in der CI. Live in 30 Tagen.
Nennen Sie heute den Ablauf. Innerhalb von 48 Stunden schickt ein Ingenieur den Bauplan, einen Festpreis und einen Termin.
Ein Konzept in Word, ein Python-Notebook, das auf Demodaten läuft, eine geschlossene Anbieter-API.
- spec.docxWord
- proof-of-conceptPython · notebook
- vendor APIclosed
- evalnone
30 Tage vom Notebook bis in die Produktion
Eine Agent-Runtime in Go, typisierte Tools, ein Eval-Gate in der CI und Traces, die sich durchsuchen lassen.
- agent runtimeGo
- tool layerTypeScript
- eval harnessCI gate
- tracesOpenTelemetry
Vom Pilot in die Produktion in 30 Tagen
- 01Tag 1–3
Einen Ablauf wählen
Ein Prozess mit Volumen und einer richtigen Antwort. Wir messen, was er Sie heute an Minuten und Fehlern kostet, und diese Zahl ist die Latte, über die der Bau springen muss.
- 02Tag 3–8
Zuerst das Eval-Set
Hunderte echte Fälle aus Ihrer eigenen Historie, jeder mit der Antwort, die Ihre Leute damals gegeben haben. Ab hier ist besser oder schlechter eine Zahl in der CI.
- 03Tag 8–22
Runtime und Tools bauen
Eine Agent-Runtime in Go, typisierte Adapter in Ihre Systeme und ein Freigabeschritt vor jedem Schreibzugriff. Die Evals laufen bei jedem Commit, schon beim ersten.
- 04Tag 22–30
Ausliefern und übergeben
Traces, ein Runbook und ein Tag mit Ihren Ingenieuren, damit sie Prompts und Tools ohne uns ändern. An Tag 30 läuft der Ablauf produktiv.
Was die Plattform macht, was unsere Ingenieure machen
Ihre Codebasis nach Integrationspunkten lesen
Plattform
Stunden für ein Repository, an dem ein Mensch tagelang lesen würde.
Den ersten Ablauf auswählen
Ingenieur
Volumen, eine prüfbare Antwort und ein Verantwortlicher bei Ihnen. Unsere Ingenieure wählen den Ablauf, der sich zuerst bezahlt macht.
Tool-Adapter zu Ihren APIs
Gemeinsam
Die Plattform entwirft sie aus dem API-Vertrag. Ein Ingenieur korrigiert, was der Vertrag falsch beschreibt.
Das Eval-Set aus Ihrer Historie
Gemeinsam
Fälle ziehen geht automatisch. Welche früheren Antworten richtig waren, entscheidet jemand, der Ihr Geschäft kennt.
Regressionsläufe bei jedem Commit
Plattform
Sinkt der Score, bricht der Build, genau wie bei einem kaputten Unit-Test.
Wohin der Agent schreiben darf
Ingenieur
Ihr Risiko und Ihre Entscheidung, schriftlich festgehalten und unterschrieben, bevor irgendetwas läuft.
Bei dokumentierter Codebasis trägt die Plattform mehr, bei zwanzig Jahre altem Code tragen unsere Ingenieure mehr. Der Termin im Vertrag hält in beiden Fällen.
Wer Ihre KI baut
Unsere Ingenieure bringen seit über 25 Jahren Produktivsysteme zum Laufen, neben COBOL, RPG, VB6, Delphi und PHP, und dieselben Leute bauen die Agentenschicht. Sie sind die Besten für diese Arbeit, weil sie wissen, wo in Ihrem Haus das Geld fließt. Die KI, die sie ausliefern, sitzt in den Systemen, die Ihren Umsatz tragen, mit Tests, die anschlagen, sobald sie schlechter wird.
Festpreis, Termin im Vertrag und der Code ab Tag 1 in Ihren Repositories. Die Eval-Suite ist der Abnahmetest: Ein Ablauf unter dem vereinbarten Score wird nicht abgenommen.
Was CTOs vor der Unterschrift fragen
Ist das ein Wrapper um eine Chat-API?
Das Modell ist eine Komponente, so wie die Datenbank eine Komponente Ihrer Abrechnung ist. Sie bezahlen für die Tool-Schicht, die Freigabestufen und die Evals, die merken, wenn ein Modell-Update die Ergebnisse verschlechtert. Dafür braucht es Ingenieure mit über 25 Jahren im Produktivbetrieb, und genau das bauen wir. Schicken Sie den Ablauf und lesen Sie den Plan.
Was passiert, wenn sich das Modell unter uns ändert?
Die Eval-Suite läuft gegen das Kandidatenmodell, bevor irgendetwas umgestellt wird. Fällt der Score, bleiben Sie auf dem aktuellen Modell, bis Prompts und Tools nachgezogen sind, und Sie erfahren es aus der CI, lange bevor ein Kunde etwas merkt. Der Eval-Plan kommt mit Ihrem Angebot.
Läuft das, ohne dass unsere Daten das Netz verlassen?
Ja. Unsere eigenen feinabgestimmten Modelle laufen in Ihrem Netz oder Cloud-Konto, auf Wunsch komplett air-gapped, auf Ihrer Hardware oder auf Hardware, die wir stellen. Die Einzelheiten stehen im Vertrag. Tragen Sie Ihre Vorgaben ins Formular ein, und das Angebot ist darauf kalkuliert.
Wem gehört, was Sie bauen?
Ihnen. Normale Go- und TypeScript-Repositories, gewöhnliche Bibliotheken, Prompts in der Versionsverwaltung und kein Laufzeitaufruf zu uns. Ihre Ingenieure ändern ein Tool, lassen die Evals laufen und liefern aus, ohne dass wir im Raum sind. Schicken Sie heute den Ablauf, und die Eigentumsregeln kommen mit dem Preis.
Wir haben schon ein Quartal in einen Pilot gesteckt. Warum sollte dieser live gehen?
Piloten sterben, wenn vor dem Bau niemand festlegt, was eine richtige Antwort ist. Wir bauen zuerst das Eval-Set aus Ihrer eigenen Historie. Damit wird der Ablauf ab dem ersten Commit gemessen und geht an Tag 30 mit einem Score live. Schicken Sie uns den Pilot, den Sie aufgegeben haben, und wir fangen dort an.
Nennen Sie den Ablauf
Wählen Sie den Prozess, den Sie zuerst automatisieren würden, und sagen Sie uns, was ein Fehler darin kostet. Nach 48 Stunden haben Sie Bauplan, Festpreis und Termin. Dreißig Tage später läuft er produktiv.
Das Formular dauert etwa zehn Minuten. Ein Ingenieur liest es und antwortet, meist am selben Tag.