IA en production
Le pilote IA qui n'est jamais sorti passe en production en 30 jours
Votre notebook marche sur des données de démo, et personne ne sait dire si le modèle a baissé. Des ingénieurs avec 25+ ans de production en font un service Go dans votre ERP, votre CRM et vos tickets, évals en CI, en ligne en 30 jours.
Nommez le workflow aujourd'hui. Sous 48 heures, un ingénieur vous renvoie le plan de construction, un prix ferme et une date.
Une spec sous Word, un notebook Python qui marche sur des données de démo, l'API fermée d'un seul éditeur.
- spec.docxWord
- proof-of-conceptPython · notebook
- vendor APIclosed
- evalnone
30 jours du notebook à la production
Un runtime d'agents en Go, des outils typés, un seuil d'évaluation en CI et des traces consultables.
- agent runtimeGo
- tool layerTypeScript
- eval harnessCI gate
- tracesOpenTelemetry
Du pilote à la production en 30 jours
- 01jours 1–3
Choisir un workflow
Un processus avec du volume et une bonne réponse connue. Nous mesurons ce qu'il vous coûte aujourd'hui en minutes et en erreurs, et ce chiffre devient la barre que la livraison doit franchir.
- 02jours 3–8
Construire d'abord le jeu d'évaluation
Des centaines de cas réels tirés de votre historique, chacun avec la réponse qu'y ont donnée vos équipes. À partir de là, mieux ou moins bien devient un chiffre dans la CI.
- 03jours 8–22
Construire le runtime et les outils
Un runtime d'agents en Go, des adaptateurs typés vers vos systèmes et une validation humaine sur tout ce qui écrit. Les évals tournent à chaque commit, dès le premier.
- 04jours 22–30
Livrer et transmettre
Traces, runbook et une journée avec vos ingénieurs pour qu'ils modifient prompts et outils sans nous appeler. Au jour 30, le workflow tourne en production.
Ce que fait la plateforme, ce que font nos ingénieurs
Lire votre code pour trouver les points d'intégration
Plateforme
Quelques heures sur un dépôt qu'une personne mettrait des jours à lire.
Choisir le premier workflow
Ingénieur
Du volume, une réponse vérifiable et un responsable chez vous. Nos ingénieurs prennent celui qui se rembourse le premier.
Adaptateurs vers vos API
Les deux
La plateforme les rédige à partir du contrat d'API. Un ingénieur corrige ce que le contrat dit de travers.
Le jeu d'évaluation tiré de votre historique
Les deux
L'extraction des cas est automatique. Décider quelles réponses passées étaient justes demande quelqu'un qui connaît votre métier.
Tests de régression à chaque commit
Plateforme
Une baisse de score fait échouer le build, comme un test unitaire cassé.
Ce que l'agent a le droit d'écrire
Ingénieur
Votre risque et votre décision, écrits et signés avant la moindre exécution.
Sur un code documenté, la plateforme porte davantage. Sur un code de vingt ans, nos ingénieurs portent davantage. La date du contrat tient dans les deux cas.
Qui construit votre IA
Nos ingénieurs livrent des systèmes en production depuis plus de 25 ans, à côté de COBOL, RPG, VB6, Delphi et PHP, et ce sont les mêmes qui construisent la couche d'agents. Ils savent par où passe votre argent, et c'est pour ça qu'ils sont les meilleurs sur ce travail. L'IA qu'ils livrent vit dans les systèmes qui portent votre chiffre d'affaires, avec des tests qui échouent dès qu'elle se dégrade.
Prix ferme, date inscrite au contrat et code dans vos dépôts dès le premier jour. La suite d'évals sert de recette : un workflow sous le score convenu n'est pas accepté.
Ce que les CTO demandent avant de signer
Est-ce une surcouche d'une API de chat ?
Le modèle est un composant, comme la base de données est un composant de votre facturation. Vous payez la couche d'outils, les validations et les évals qui repèrent une mise à jour de modèle qui dégrade les résultats. Il faut pour cela des ingénieurs avec 25 ans de production derrière eux, et c'est ce que nous construisons. Envoyez le workflow et lisez le plan.
Que se passe-t-il quand le modèle change sous nos pieds ?
La suite d'évals tourne sur le modèle candidat avant toute bascule. Si le score baisse, vous restez sur le modèle actuel jusqu'à ce que prompts et outils rattrapent l'écart, et c'est la CI qui vous prévient, bien avant qu'un client s'en aperçoive. Le plan d'évaluation arrive avec votre devis.
Peut-il tourner sans que nos données quittent le réseau ?
Oui. Nos propres modèles affinés tournent dans votre réseau ou votre compte cloud, entièrement isolés si besoin, sur votre matériel ou sur celui que nous fournissons. Les détails vont au contrat. Listez vos contraintes dans le formulaire et le devis est calculé en conséquence.
À qui appartient ce que vous construisez ?
À vous. Des dépôts Go et TypeScript ordinaires, des bibliothèques courantes, les prompts sous gestion de versions et aucun appel vers nous à l'exécution. Vos ingénieurs modifient un outil, relancent les évals et livrent sans nous. Envoyez le workflow aujourd'hui et les conditions de propriété arrivent avec le prix.
Nous avons déjà perdu un trimestre sur un pilote. Pourquoi celui-ci sortirait-il ?
Un pilote meurt quand personne n'a défini la bonne réponse avant de construire. Nous construisons d'abord le jeu d'évaluation, à partir de votre propre historique : le workflow est mesuré dès le premier commit et sort au jour 30 avec un score. Envoyez-nous le pilote que vous avez abandonné, nous repartons de là.
Nommez le workflow
Choisissez le processus que vous automatiseriez en premier et dites-nous ce que coûte une erreur. Sous 48 heures, vous avez le plan, un prix ferme et une date. Trente jours plus tard, il tourne en production.
Le formulaire prend une dizaine de minutes. Un ingénieur le lit et répond, en général le jour même.