К содержимому
CodeHero

агенты для бэк-офиса

AI-агенты разбирают очередь вашего бэк-офиса за 30 дней

Кто-то в вашей команде весь день читает тикет, открывает три системы, копирует поля из одной в другую и пишет заметку. Инженеры с продакшен-стажем больше 25 лет строят агента, который делает это сам, с подтверждением каждой записи. В проде через 30 дней.

Получить оценкуКак это работает

Пришлите очередь сегодня, с объёмом и минутами на случай. Через 48 часов у вас расчёт экономии и цена.

Ручная очередь

Люди сортируют тикеты, копируют между системами и работают по регламенту, который живёт в PDF.

  • ticket queuehumans triage
  • copy-paste between systemsmanual
  • runbook.pdftribal knowledge
  • RPA scriptbreaks on redesign

30 дней до первой очереди, следующая идёт быстрее

Агент под контролем

Агент с типизированными адаптерами, явным шагом подтверждения и одной строкой аудита на каждое решение.

  • agentGo · tool calls
  • system adapterstyped
  • human approvalexplicit gate
  • audit trailper decision
RPA-скрипт зачёркнут, потому что ломается в тот день, когда вендор передвинул кнопку. Наши адаптеры вызывают API, а где его нет, мы его строим.

От ручной очереди до агента за 30 дней

Агент предлагает раньше, чем действует, и делает это на вашей живой очереди. Автоматическими становятся только действия с чистой историей.
  1. 01дни 1–3

    Выбираем очередь арифметикой

    Объём, умноженный на минуты на случай, минус случаи, где всё ещё нужен человек. Считаем это вместе с вами в первый день и начинаем с очереди, которая окупится быстрее всех.

  2. 02дни 3–10

    Пишем адаптеры

    Типизированные вызовы в ваши системы с обработкой неприятных сбоев: лимиты запросов, недописанные записи, эндпоинт, который отвечает 200 с ошибкой в теле.

  3. 03дни 10–20

    Запускаем в тени

    Агент предлагает, человек решает, и каждое расхождение попадает в набор эвалов. Работа людей пока остаётся прежней, зато у вас появляется точность, измеренная на ваших случаях.

  4. 04дни 20–30

    Открываем шлагбаум по одному действию

    Первыми автоматическими становятся действия с чистой историей и маленьким радиусом поражения. Остальные остаются под подтверждением столько, сколько вы хотите. К 30-му дню агент работает с очередью.

Что делает платформа, что делают инженеры

Очередь разбирает агент. Что ему можно без спроса, решаете вы подписью под рекомендацией, которую пишут наши инженеры.

  • Чтение регламента и истории тикетов

    Платформа

    Включая случаи, решённые вопреки регламенту. Настоящие правила живут именно там.

  • Что агент делает без спроса

    Инженер

    Рекомендуем по каждому типу действия. Вы подписываете до первого запуска.

  • Сборка адаптеров

    Вместе

    Генерируются по контракту API, потом инженер правит их под то, что API делает на самом деле.

  • Разбор расхождений в теневом режиме

    Вместе

    Автоматически там, где история показывает исход. Там, где ваши эксперты заспорили бы, решает человек.

  • Журнал аудита

    Платформа

    Входные данные, вызванные инструменты, решение, кто подтвердил. Одна строка на случай, по ней можно искать, верное решение было или нет.

  • Пути эскалации

    Инженер

    Что агент делает, когда не уверен, и кто подхватит случай в пятницу в шесть вечера.

Теневой режим даёт число точности, измеренное на вашей же очереди. Вы открываете шлагбаум, зная, что агент делает с каждым случаем.

Люди, которые строят агентов

SAP, Salesforce, Jira, Dynamics, AS/400, SOAP-эндпоинт 2006 года, CSV, который каждую ночь падает на FTP. Наши инженеры связывают такие системы в продакшене больше 25 лет. Агент хорош ровно настолько, насколько хороша интеграция под ним. Интеграцией эти инженеры занимались всю карьеру, поэтому лучше них вашего агента никто не построит.

Теневой режим идёт раньше, чем любое действие станет автоматическим. Агент работает с вашей настоящей очередью, решает человек, и шлагбаум вы открываете с числом точности на руках, посчитанным на ваших случаях.

О чём спрашивают руководители операций

Мы уже купили RPA. Зачем агент?

RPA водит мышкой по экрану, поэтому ломается на каждом редизайне и ничего не понимает в самом случае. Агент вызывает API и разбирает тикет, который не укладывается в скрипт. Как раз на такие тикеты ваши люди и тратят день. Шаг подтверждения и набор эвалов держат его предсказуемым. Пришлите очередь, на которой ваш RPA сдался.

Что помешает ему сделать что-то дорогое?

Инструмент, которого ему не дали, он вызвать не может. Каждый инструмент, который пишет, по умолчанию стоит за подтверждением. Радиус поражения задаётся по типу действия до первого запуска, в документе, который вы подписываете. Предложенные лимиты придут вместе с оценкой.

Как понять, что он прав?

Дни теневого режима на вашей живой очереди, набор эвалов из каждого расхождения и строка в логе на каждое решение, которую можно открыть, когда кто-то жалуется на конкретный случай. Число точности вы видите раньше, чем хоть одно действие станет автоматическим. Пришлите очередь, и мы начнём мерить.

Нашим данным придётся покинуть здание?

Нет. Наши дообученные модели работают внутри вашей сети, при необходимости в воздушном зазоре, на вашем железе или на нашем. Агент читает то, что нужно ему в момент разбора случая, и всё прочитанное есть в логе. Укажите ограничения в форме, и оценка их учтёт.

Что будет, когда мы поменяем систему, с которой он работает?

Адаптер типизирован, поэтому изменение контракта валит сборку в тот же день, и ничего не отказывает втихую в конце месяца. Следующая очередь идёт быстрее, потому что адаптеры уже есть. Начните с одной очереди сегодня.

Отдайте нам одну очередь

Опишите работу так, как её сегодня делает человек, включая шаг, где он всё перепроверяет. Добавьте число случаев в месяц и минуты на случай. Через 48 часов у вас расчёт экономии и фиксированная цена, через 30 дней агент работает с очередью.

Получить оценку

Большую часть цены определяют объём случаев и время на обработку. Форма спрашивает про оба.