К содержимому

AI-разработка

AI-разработка: первый сценарий в проде за 21 день

Мы ставим AI внутрь систем, на которых уже держится ваш бизнес. Рантайм агента на Go, типизированные инструменты в ERP, CRM, очередь тикетов и мейнфрейм, шаг подтверждения на всём, что пишет, и набор проверок в CI, который валит сборку, когда ответы стали хуже. Любой стек, любая отрасль, от одного сценария до платформы, которую дальше ведут ваши инженеры.

Получить оценкуЧетыре экрана, около десяти минут. Инженер читает и отвечает, обычно в тот же день.

21 день до первого сценария в проде


Зачёркнутая строка - то, что пилоты обычно пропускают. Без неё никто не скажет, стало ли на прошлой неделе хуже.

Прототип

Ноутбук, который работает на демо-данных и одном закрытом API вендора.

  • spec.docxWord
  • proof-of-conceptPython · notebook
  • vendor APIclosed
  • evalnone

Прод

Сервис с инструментами, которые он вызывает, тестами, которые он может провалить, и трассами, по которым можно искать.

  • agent runtimeGo
  • tool layerTypeScript
  • eval harnessCI gate
  • tracesOpenTelemetry

21 день до первого сценария в проде

Зачёркнутая строка - то, что пилоты обычно пропускают. Без неё никто не скажет, стало ли на прошлой неделе хуже.

Как идёт работа

Порядок всегда один. Первые два шага нужны, чтобы третий можно было доказать.
  1. 01дни 1–2

    Выбрать один сценарий

    Один процесс с потоком и правильным ответом. Мы меряем, во что он обходится вам сегодня в минутах и ошибках, потому что именно с этой цифрой будут сравнивать результат.

  2. 02дни 2–6

    Сначала собрать набор проверок

    Несколько сотен настоящих случаев из вашей истории, у каждого ответ, который дали ваши люди. Скучная часть проекта и причина, по которой всё дальнейшее можно доказать, а не обсуждать.

  3. 03дни 5–16

    Собрать рантайм и инструменты

    Рантайм агента на Go, типизированные адаптеры в ваши системы, шаг подтверждения на всём, что пишет. Проверки гоняются на каждом коммите с первого дня.

  4. 04дни 14–21

    Выкатить и передать

    Трассы, runbook и день с вашими инженерами, чтобы дальше они меняли промпты и инструменты без звонка нам. Передача входит в цену.

Что делает платформа, что делает человек

Механическую половину платформа тянет на машинной скорости. Наши инженеры забирают решения, которые дорого обходятся, когда их приняли неверно.
На документированной кодовой базе платформа тянет больше, на двадцатилетней больше тянут наши инженеры. Дата, которую мы вам назвали, держится в обоих случаях.
Что делает платформа, что делает человекКто делаетПримечания
Читает код и находит точки интеграцииПлатформаЧасы на репозитории, который человек читал бы неделю.
Выбирает, какой сценарий идёт первымИнженерПоток, проверяемый ответ и человек на вашей стороне, который отвечает за результат.
Пишет адаптеры к вашим APIВместеПлатформа набрасывает по контракту API. Человек чинит то, в чём контракт соврал.
Собирает набор проверок из вашей историиВместеВытащить случаи автоматически. Решить, какие прошлые ответы были верными, автоматически нельзя.
Гоняет регрессии на каждом коммитеПлатформаПросадка валит сборку ровно так же, как сломанный юнит-тест.
Решает, куда агенту разрешено писатьИнженерВаш риск, ваше решение, записанное до того, как что-то запустится.

Кто будет на проекте

Десятки миграций за спиной и больше десяти лет внутри чужих систем. Агентный слой собирают те же инженеры, которые ставили сервисы на Go и TypeScript рядом с COBOL, RPG, VB6, Delphi и PHP. Поэтому наш AI оказывается внутри систем, через которые идут ваши деньги, а не рядом с ними.


Дайте доступ на чтение, и за несколько дней платформа выдаст карту модулей и список мёртвого кода по вашей кодовой базе. Документ остаётся у вас независимо от того, наймёте вы нас или нет, и это самый быстрый способ увидеть, как мы работаем.

Вопросы, которые задают инженеры

Это обёртка над чат-API?
Модель внутри есть, примерно в том же смысле, в каком в вашем биллинге есть база данных. Работа - это слой инструментов, шлюзы подтверждения и проверки, которые скажут, когда обновление модели сделало хуже. Дёрнуть API дёшево. Платите вы за понимание, когда ответ неверный.
Что будет, когда модель под нами поменяется?
Набор проверок прогоняется на кандидате до любого переключения. Если оценка падает, вы остаётесь на старой модели, пока промпты и инструменты не догонят.
Где крутится наш код, пока вы с ним работаете?
В любом окружении, которое вы потребуете, включая полностью внутри вашей сети или вашего облачного аккаунта. Мы работали под клиентским VPN, на сборочных машинах с воздушным зазором и на железе, которое не выезжало из здания. Подробности идут в договор.
Кому принадлежит то, что вы построите?
Вам. Обычные репозитории на Go и TypeScript, обычные библиотеки, никаких обращений к нам в рантайме. Наша платформа - это то, как мы работаем. Арендовать её вам не придётся.
Наша команда сможет это поддерживать?
Ради этого и делается передача, и поэтому слой инструментов типизирован, а промпты лежат в системе контроля версий, а не в консоли вендора. Ваши инженеры меняют описание инструмента, перегоняют проверки и выкатывают, без нас в комнате.

Пришлите сценарий

Назовите процесс, который автоматизировали бы первым, и примерную цену ошибки в нём. Обратно за два рабочих дня придёт, как мы это построим, сколько это займёт и сколько стоит.

Получить оценку

Четыре экрана: система, что болит, куда хотите прийти, как с вами связаться. Созвон никто не назначает, пока вы сами не попросите.